首頁
新增資料與公告
最新消息 :
農業數位化-農業4.0系統文獻評論
農業和營養物大數據
MICA 項目中將數據和資訊轉化為知識
變異數分析的終極指南
(2022
/
11
/11新增
)
讓學生了解為什麼值得學習統計學
(2022
/
11
/11新增
)
線性迴歸終極指南
(2022
/
09
/13新增
)
五種常見迴歸分析錯誤和如何避免
(2022
/
07
/20新增
)
平均值的標準偏差和標準誤差
(2022
/
07
/20新增
)
信賴區間的正確解釋
(2022
/
07
/20新增
)
瞭解標準偏差和標準誤差
(2022
/
07
/20新增
)
撰寫或審稿時要注意的十個常見統計錯誤
(2022
/
06
/09新增
)
蔬菜作物實驗的規劃與實施及實驗數據分析問題與解決方案
(2022
/
06
/09新增
)
高品質的統計報告和數據表現十點要項
(2022
/
06
/09新增
)
施肥試驗、數據分析和解釋以作為施肥建議-以蔬菜作物研究為例
(2022
/
05
/03新增
)
中國科研設計和統計分析的錯誤率
(2022
/
04
/19新增
)
COVID-19研究與生物統計學的品質
(2022
/
03
/31新增
)
對稿件作者的統計建議- Cancer Research and Clinical Oncology
(2022
/
03
/31新增
)
誤導性統計示例。 如何發現在數字時代濫用統計和數據
(2022
/
03
/31新增
)
在投稿的論文中使用複製進行統計分析
(2022
/
03
/31新增
)
動物研究實驗設計和統計分析指南
(2022
/
03
/29新增
)
機器學習中迴歸分析的類型
(2022
/
03
/29新增
)
關於人工智慧必須停止相信的五個神話
(2022
/
03
/29新增
)
複製和重複性- 有什麼區別，是否重要？
(2022
/
03
/03新增
)
提高數據中心性能的六個技巧
(2022
/
03
/03新增
)
雲端端存儲如何支持製藥行業
(2022
/
03
/03新增
)
大數據時代數據品質與品質評估的挑戰
(2022
/
02
/24新增
)
統計的簡單介紹- 給Google工程師介紹統計學
(2022
/
02
/24新增
)
統計學在植物和作物研究應用中的重要問題
(2022
/
02
/24新增
)
應用統計與機器學習之間的密切關係
(2022
/
02
/24新增
)
機器學習和統計- 觀點問題
(2022
/
02
/24新增
)
統計和機器學習之間的實際區別
(2022
/
02
/24新增
)
實驗設計的複製和重複
(2022
/
01
/19新增
)
動物研究中樣本數量估計的一般注意事項
(2022
/
01
/19新增
)
為什麼學生發現統計如此困難？
(2022
/
01
/19新增
)
多重重合性和誤導性的統計結果
(2022
/
01
/19新增
)
在研究中描述統計分析的透明度考慮
(2022
/
01
/19新增
)
瞭解和檢查線性迴歸的假設
(2022
/
01
/03新增
)
生物化學醫學雜誌統計分析和數據呈現的建議
(2022
/
01
/03新增
)
農地田間設計研究與示範試驗
(2022
/
01
/03新增
)
您的文章需要修改嗎？
(2021
/
12
/27新增
)
迴歸—蘋果不會離樹太遠
(2021
/
12
/27新增
)
統計應用於工程技術方案
(2021
/
12
/09新增
)
數據轉換著重於解釋
(2021
/
12
/06新增
)
數據科學對統計的影響
(2021
/
12
/06新增
)
描述性和分析性流行病學中的統計檢驗
(2021
/
12
/06新增
)
統計檢定、P值、信賴區間和檢定力- 錯誤解釋的指南
(2021
/
12
/06新增
)
統計數據表示
(2021
/
12
/06新增
)
統計在許多不同領域的重要性
(2021
/
12
/06新增
)
探討樣本數，檢定力和效應大小：臨床前，臨床和實驗室研究中的簡便實用方法
(2021
/
12
/06新增
)
流行病學研究中統計分析的意義
(2021
/
12
/06新增
)
統計結果表的顯示原理
(2021
/
05
/
17
新增
)
Part III.
假設檢定的誤差與檢定力
(2020
/
11
/19新增
)
在變方分析後進行多重比較分析測試
(2020
/
10
/23新增
)
如何以正確的方式來進行多重對比測試？
(2020
/
10
/21新增
)
比較統計差異的組：如何選擇正確的統計檢定？
(2020
/
10
/
0
8新增
)
土壤科學中統計方法使用的評估
(2020
/
09
/
28
新增
)
好書推薦
—
隨機測驗
(2020
/
09
/
11
新增
)
研究者與審稿者環境控制研究指引
(2020
/
08
/28新增
)
動物研究實驗設計和統計分析的最佳實踐
(2020
/
06
/24新增
)
投稿給生物醫學期刊的稿件中常見的統計錯誤
(2020
/
06
/05新增
)
生物阻抗分析的統計方法
(2020
/
06
/
05
新增
)
中國的冠狀病毒數字是否正確？這種數據是永遠不會發生
(2020
/
02
/
20
新增
)
固定因子方法應用於作物研究
(2019/07/11新增)
統計教學網站介紹
- A New View of Statistics
(2019/03/11新增)
生醫研究室與臨床科學的統計學
(2018/10/08新增)
Agronomy
期刊的統計概念專輯
(2018/03/26新增)
多變數分析之報導
(2017/10/23新增)
科學研究的系統化誤差
(2017/10/18新增)
論文發表的統計分析與方法
-
第三版
(2017/09/25新增)
統計分析與報導
-
審查過程常見錯誤與如何避免
(2017/09/13新增)
醫學期刊來稿中有關統計學錯誤分析
(2017/08/08新增)
園藝期刊統計問題與解決方法
(2017/07/28新增)
標準差與標準偏差
(2017/07/10新增)
醫學期刊在研究設計與統計方法之問題
(2017/07/07新增)
統計結果之報導方法
(2017/03/27新增)
統計顯著性與專業顯著性
(2016/07/06新增)
P值要多小？
(2016/07/06新增)
統計人員與研究者之互動
(2016/07/06新增)
相關係數(r)與決定係數(R
2
)之評論
(2016/01/18新增)
投稿生醫期刊的常見的統計錯誤
(2016/01/18新增)
十件經常與危險的統計錯誤
(2016/01/18新增)
t檢定之使用與誤用
(2016/01/18新增)
AFST期刊對於論文稿件中實驗設計與統計標準之建議
(2016/01/18新增)
統計於生醫研究之誤用與濫用
(2015/08/30新增)
學術研究的偏差
(2013/12/31新增)
生醫研究論文有關統計分析與方法之報告方式
(2013/12/31新增)
獨立性的卡方檢定
(2013/12/31新增)
醫學研究相關樣本數目的計算
(2013/01/06新增)
多重迴歸分析之檢定程序
(2013/01/06新增)
好數據，壞結果
(2012/05/11新增)
醫學期刊中統計分析與數據表達
(2012/04/07新增)
標準誤差的意義與解釋
(2012/04/07新增)
決定係數
R
2
之判斷標準
(2012/01/07新增)
多重比較分析檢定
(2012/01/07新增)
什麼是信賴區間與
p
值
(2012/01/07新增)
有關
Meta-analysis
之介紹
(2011/10/03新增)
相關係數之介紹
(2011/10/03新增)
統計軟體的誤用
(2011/08/24新增)
敘述與推論統計法於燒傷研究之應用
(2011/07/27新增)
投稿「
Radiology
」期刊常見的
10
項統計錯誤
(2011/07/27新增)
生化醫學期刊的一些統計錯誤
(2011/07/27新增)
美國生理學會相關期刊之統計報告指引
(2010/11/02新增)
生醫研究室與臨床科學的統計學
(2010/09/24新增)
生醫研究與量測科學所使用的統計方法
(2010/06/22新增)
英國整型外科研究期刊論文對"無顯著差異"之誤用
(2010/05/29新增)
P
值的使用與誤用
(2009/06/22新增)
醫學論文中常犯的統計錯誤
(2009/06/16新增)
科學論文作者的指導方針
(Tom Lang)
(2009/06/12新增)
醫學統計技術常見的錯誤(
Tom Lang
)之五
(2009/06/09新增)
醫學統計技術常見的錯誤
(Tom Lang)
之四
(2009/06/08新增)
醫學統計技術常見的錯誤
(Tom Lang)
之三
(2009/06/04新增)
醫學統計技術常見的錯誤
(Tom Lang)
之二
(2009/06/03新增)
醫學統計技術常見的錯誤
(Tom Lang)
之一
(2009/05/22新增)
統計方法與生物醫學研究
(2009/05/15新增)
