logo821.gif (10572 bytes) 首頁          新增資料與公告

置頂公告  :

BSE網站預定20221月結束公告

最新消息  :

選擇溫室感測器時要考慮的6件事

觀賞作物栽培的數字化轉型

釋放以數據驅動決策的潛力

 

 

生醫研究之統計方法

首頁
上一層
BSE LAB 介紹
非洲產業研究中心
授課資料
人文關懷
無官御史台
武漢肺炎與產業
智能生物產業
活動公告區
Orchids Cultivation

 

 

敘述與推論統計法於燒傷研究之應用

 

中興大學 生物系統工程研究室  陳加忠

 
 

此篇文章為生醫研究與統計方法之系列文章。文章篇名「Descriptive and inferential statistical methods used in burns research」期刊資料:BURNS,2010,36:343-346。文章內容整理如下。

一、緒論

近年來,燒傷研究愈來愈加複雜。如果沒有統計的基本知識與實驗設計,對於燒傷之研究資料難以評估。

關於研究設計與生物統計完整的知識,已經成為一個醫學人員撰寫適當的醫學文獻不可缺少的知識。但是醫學研究者在大學與研究所階段,對於統計的應用訓練並不足夠,造成他們無法探查統計上的錯誤,在實驗設計也缺乏可信度。許多醫學研究者對於統計理論認為其概念難以學習,因此對於統計應用認為是一種艱難的挑戰。

為了有共同的標準,投稿於醫學研究之期刊,在其指引中也有如下引述:

the Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to Biomedical Journal URMB),”Describer statistical method with enough detail to enable a knowledgeable reader with access to the original data to verify the reported results」。

此篇文章之目的在於針對2007年出版有關「Burns」之期刊,討論其敘述與推論方法,針對此研究領域成員提出建議。

二、方法

針對2007年於「Burns」期刊發表之論文,探討其研究目的與實驗設計,使用的統計軟體,使用的敘述統計與樣本數目,與其採用的統計方法型態。

三、結果

2007年的「Burns」期刊,有51篇論文使用統計分析。22%為任意性控制試驗(randomized controlled trials35%Cohort研究,22%為個案控制研究(Case Control studies22%為個案討論。

所有的論文都採用連續性數據與敘述統計。有96%採用推論性統計。59%以標準差代表數據的分散性。37%有註明平均值的標準差。65%有說明所使用的統計軟體。88%註明其使用信賴度,但是57%標示其信賴區間。最常使用的六個統計方法為:t檢定(53%),ANOVAANCOVA35%),χ2試驗(27%),Wilcoxon & Mana-Whitney test22%),Fisher’s exact test 12%)。

2007年的Burns期刊,其49篇論文使用的統計方法,細分如下表

 

統計方法

 

採用之論文篇數

 

比例

Student’s t-test

 

26

 

53

Contingency tables

 

(19)

 

 

χ2

 

13

 

27

Fisher’s exact test

 

6

 

12

ANOVA/ANCOVA

 

16

 

33

Nonparametric test

 

(13)

 

 

Mann-Whitney

 

8

 

16

Wilcoxon

 

3

 

0

Kruskal-Wallis

 

2

 

4

Confidence intervals

 

9

 

18

Multiple comparison

 

(20)

 

 

Bonferron:

 

4

 

8

Turkey-Kramer

 

2

 

4

Tamhane

 

2

 

6

Dunnett

 

2

 

6

Multiple Regression

 

4

 

8

Pearson Product-moment

Correlations techniques

 

 

 

2

 

 

 

4

 

四、討論

醫學研究愈來愈加複雜。研究人員對於統計如果只有知道百分比、平均值、標準差、眾數等敘述參數,對研究文獻內容的暸解將是有限。如果只暸解上述6個主要統計技術,也只能明暸70%的論文內容。

從事Burns研究者應該有統計之基礎。例如樣本的分散程度,通常以平均值和標準差表示,忽略了樣本本身的分散程度。分散程度應該是以平均值與標準偏差(Standard error of mean)表示。在此調查中,只有37%的研究者使用標準偏差而不是標準差。

49篇論文進行推論統計,只有37%有說明其信賴程度(Significance levels)。其餘論文只是單純的列出P < 0.05P > 0.05,或是只有說明不顯著「non-significant」。有關對P值之符號有4種,P p Pp平均值與標準差之間。有些使用「±」符號加以連結。有些則未連結。

最常使用的統計方法為t檢定。有53%的論文使用此技術。但是只有18%的論文有列出信賴區間。信賴區間的意義是表示任何真實影響的上下限。在「the International Committee of Medical Journal Editors , ICMJE」有如下敘述:「When possible, quantify findings and present them with appropriate indicators of measurement error or uncertaintysuch as confidence intervals),and “Avoid sole reliance on statistical hypothesis testing, such as the use of P values, which fails to convey important quantitative information

ICMJE推薦研究者要註明使用的軟體,此調查研究發現只有65%論文有標示。

由於Burns之研究也有使用非連續性,而是分類性數據,有27%的論文用非母數統計。有8%的論文採用多重迴歸以描述結果與多個原因的量化關係。

此篇評論研究的極限如下:1.只有探討2007Burns期刊之文章2.不在「Burns」期刊發表的相關研究,並未加以探討3.列舉的統計技術,例如ANOVA其實包括更細分的統計應用技術。

由上述的調查結果,此篇評論論文對醫學研究者提出如下建議:

1.      醫學期刊論文的作者與讀者,都應該對統計方法有完整知識,以改善自身的能力進行實驗設計且可用以評估期刊文獻。

2.      醫學教育中應該提供完整的生物統計課程。以英國的「Inter-collegiate Surgical Curriculum Pronged」為例,即要求Surgical trainees對於生物統計要具有廣博且深入的知識,包括:暸解統計的顯著性與信賴區間,知曉如何應用參數、非參數、多變方與卡方分析。在美國、德國等國家,都提出大多數的residentsclinical研究領域,也都缺乏統計學理。

綜合其他評論文章,對於醫學人員所需要之統計學理。此篇文章作者提出醫學域統計課程之相關主題如下表

2 醫學領域之相統計課程內容

1.      基本統計概念與研究設計

2.      敘述統計(Descriptive statistics

3.      推論統計(Inferential statistics)參數與非參數

4.      t檢定,χ2(卡方)分析

5.      多變方,相關,迴歸

6.      特殊數據的適合性(Suitability

7.      常見的差錯與錯誤(Pitfalls and errors

8.      統計之誤用(Misuse of statistics

9.      生物統計之應用練習(Exercises in applied biostatistics