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資料來源：.A.
Althuki, The value of P value in the medical field.
SM Journal of public health and Epidemiology 2015；1
(4)：1020-1021
在統計檢定中P值廣義被應用。但是有越來越多的醫學期刊要求除了報導P值，還必須包括樣本數目與信賴空間。尤其是信賴區間，可用以表示統計顯著性與專業(實際性)顯著性之不同。
統計之顯著性最簡單之例子是以P=0.05為臨界值。統計數據依其統計技術計算所得P值，如果小於0.05，及代表有統計上顯著差異。由統計檢定之結果，也可計算信賴區間。
以圖1-5說明統計顯著差異與專業性差異之不同。在圖中，專業性差異為±5。以人體血壓為例，醫療部為必須有5mmHg之差異，才代表對人體健康有顯著影響，±5如果為膽固醇含量(mg
/ 100 g)，代表醫療對人體血液之膽固醇含量有真正影響。如果為±5psi，代表對某一材料之抗壓強度有實際意義。
以圖1-5說明5個狀況：
1. 信賴區間(C2)包括原點(零)，無統計顯著差異也無實際上之意義。
2.
信賴區間包括原點，無統計顯著差異。但是CI範圍有專業性意義。此研究可
能十分重要，因此應該進行更深入之研究。
3.CI不包括原點，有統計顯著差異。但是數據都在專業差異之內，因此在實際上
是無意義。
4.CI不包括原點，有統計顯著差異。其數據範圍已超過專業差異之臨界值，因此需要更多的數據以進行進一步研究。
5.CI不包括原點，有統計顯著差異。其數據範圍都在專業差異值之外圍。此研究
有其專業差異與實用意義。
Case 1.
Case 2.
Case 3.
Case 4.
Case 5.
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